---
metadata:
  - name: generator
    content: Diplodoc Platform v5.63.0
alternate:
  - en/concepts/chart/inspector
  - ru/concepts/chart/inspector
  - href: ru/concepts/chart/inspector.md
    type: text/markdown
    title: Markdown version
csp:
  - script-src:
      - https://mc.yandex.ru
    img-src:
      - https://mc.yandex.ru
    connect-src:
      - https://mc.yandex.ru
      - wss://mc.yandex.ru
    child-src:
      - 'blob:'
      - https://mc.yandex.ru
    frame-src:
      - 'blob:'
      - https://mc.yandex.ru
    frame-ancestors:
      - 'blob:'
      - https://mc.yandex.ru
canonical: ru/concepts/chart/inspector.html
title: Инспектор чартов в DataLens On-premises
description: >-
  Из статьи вы узнаете, что такое инспектор чартов в DataLens On-premises, и
  познакомитесь с интерфейсом инспектора.
vcsPath: ru/concepts/chart/inspector.md
---

# Инспектор чартов в DataLens On-premises

Если на дашборде расположено много чартов, которые долго загружают и обрабатывают данные, это может замедлить скорость работы всего дашборда. Проанализировать работу чарта можно с помощью инспектора.

Инспектор чартов — это инструмент DataLens, позволяющий диагностировать проблемы в загрузке данных и их рендеринге в браузере. С его помощью можно выявить причины медленной работы чарта, а также оптимизировать процесс получения данных и отрисовки чарта.

Чтобы открыть инспектор чартов, наведите курсор на чарт и в правом верхнем углу нажмите значок <!-- diplodoc:svg ![image](../../_assets/console-icons/ellipsis.svg) --><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" fill="none" viewBox="0 0 16 16"><path fill="currentColor" fill-rule="evenodd" d="M3 9.5a1.5 1.5 0 1 0 0-3 1.5 1.5 0 0 0 0 3M9.5 8a1.5 1.5 0 1 1-3 0 1.5 1.5 0 0 1 3 0m5 0a1.5 1.5 0 1 1-3 0 1.5 1.5 0 0 1 3 0" clip-rule="evenodd"/></svg> и выберите **Инспектор**.

{% cut "Пример инспектора чартов" %}

![image](../../_assets/datalens/concepts/inspector-message.png)

{% endcut %}

В верхней части окна инспектора расположена информация о скорости выполнения основных операций. Значения, превышающие оптимальные, выделяются цветом (оранжевым или красным). Чтобы получить рекомендацию по оптимизации показателя, наведите указатель на значок вопроса рядом с его названием.

Основные показатели:

* **Загрузка конфига** — время загрузки конфигурации чарта, формирование запроса для него в источник. На этот показатель влияет только внутренняя логика работы сервиса. При высоких значениях (красного цвета) попробуйте перезагрузить чарт или открыть его позже. Если значения остаются высокими, обратитесь в [техническую поддержку](https://center.yandex.cloud/support) Yandex Cloud. В сообщении укажите ссылку на чарт и приложите скриншоты окна инспектора.
* **Загрузка данных** — время выполнения запроса в источнике и передача их в DataLens. Обычно ключевой показатель в общем времени выполнения чарта. Чтобы улучшить этот показатель, обратите внимание на:

  * выбор источника данных — СУБД источника должна быть рассчитана на аналитический тип нагрузки;
  * организацию физической структуры источника — рационально используйте индексы, партицирование, сортировки, оптимально подбирайте типы таблиц и данных;
  * ресурсы (RAM/CPU), выделяемые на источник — они должны соответствовать объему данных и числу одновременно работающих пользователей;
  * сложность аналитических вычислений — в некоторых случаях целесообразно упростить запросы, использовать предварительно обработанные данные в источнике.

* **Выполнение** — время обработки в DataLens данных, полученных из источника. Старайтесь максимально перенести обработку данных из DataLens на сторону источника.
* **Рендеринг** — время отрисовки данных в чарте. При большом объеме выводимых данных используйте фильтры, группировки или пагинацию для ограничения визуализируемого набора данных.


Для некоторых типов чартов выводятся дополнительные показатели:


* **Колонки / Строки** — количество колонок и строк в таблице (для чартов типа **Таблица** и **Сводная таблица**);
* **API Яндекс Карт** — время на загрузку модулей, необходимых для работы Яндекс Карт (для чартов типа **Карта**).


Также в инспекторе отображаются идентификаторы запроса в источник (Request ID) и трассировки запроса (Trace ID).

В блоке **Источники данных** содержится информация об источниках, используемых в чарте:

* название источника;
* ссылка на источник;
* тело запроса в формате JSON;
* текст SQL-запроса, который был отправлен в источник (только при успешном выполнении SQL-запроса и отрисовке его результатов в чарте).

#### Полезные ссылки {#see-also}

* [Рекомендации по оптимизации в DataLens On-premises](../optimization_recommendations.md)