Введение

Примечание

DataLens On-premises — это сервис для бизнес-аналитики. Он позволяет подключаться к различным источникам данных, строить визуализации, собирать дашборды и делиться результатами.

После изучения материалов вы сможете самостоятельно развертывать, настраивать, обновлять и поддерживать DataLens On-premises.

После ознакомления вы сможете

  • определить требования к виртуальной машине или кластеру для развертывания дистрибутива;
  • установить дистрибутив и построить отказоустойчивую архитектуру;
  • настроить конфигурацию и функции сервиса;
  • настроить сбор логов;
  • настроить авторизацию пользователей и выдать нужные права сотрудникам;
  • подключить данные;
  • подключить Яндекс Карты и Editor;
  • сделать резервное копирование и восстановление баз данных.

Для успешного изучения материалов вам потребуется

  • базовое понимание особенностей облачных вычислений;
  • понимание работы k8s и особенностей развертывания приложений;
  • знание принципов контейнеризации;
  • опыт работы с Linux, Bash-командами и терминалом;
  • опыт работы с Helm-чартами (опционально).

Какие рецепты есть в документации

  1. Архитектура DataLens
    • Назначение сервиса и его основные компоненты.
    • Основные функциональные особенности сервиса.
    • Задачи, которые сервис позволяет решать бизнес-пользователям.
    • Внутреннее устройство сервиса.
  2. Подготовка дистрибутива: требования к ВМ и кластеру
    • Как получить доступ к дистрибутиву.
    • Ресурсы, которые потребуются для установки.
    • Как масштабировать конфигурацию по количеству пользователей.
  3. Базовая установка для быстрого старта и тестового окружения
    • Как установить сервис на виртуальную машину со встроенным K3s.
    • Управление доступом администратора: получение и сброс пароля.
    • Как зеркалировать Docker-образы для закрытых контуров.
    • Структура дистрибутива.
  4. Установка для промышленной эксплуатации
    • Использование файла конфигурации для параметризации системы.
    • Развертывание с внешним кластером PostgreSQL.
    • Использование собственных TLS-сертификатов вместо самоподписанных.
    • Рекомендации по проектированию отказоустойчивой архитектуры.
    • Обзор сервисов дистрибутива и их сетевого взаимодействия.
  5. Включение функций, мониторинг и отладка
    • Как включать и отключать функции через values.yaml и init.sh.
    • Обзор ключевых функций: экспорт, файловые коннекторы, Editor, Usage Tracking.
    • Особенности настройки при использовании внешних ClickHouse® и S3.
    • Мониторинг и сбор логов для отладки.
  6. Сбор логов
    • Работа с двумя типами логов: для работы приложения и для использования (Usage Tracking).
    • Использование инструментов для сбора логов: от всех сервисов или до одного конкретного.
    • Как собирать события кластера для диагностики проблем развертывания.
    • Использование продвинутых инструментов отладки: k9s и get-debug-info.
    • Настройка Usage Tracking с использованием внешней ClickHouse®.
  7. Подключение данных
    • Создание простого подключения к базе данных.
    • Настройка и использование файловых подключений.
    • Работа с коннекторами
  8. Подключение специфичных функций
    • Как подключать Яндекс Карты.
    • Как работать с Editor для создания визуализаций.
  9. Миграция и резервное копирование
    • Два подхода: бэкап всей системы vs экспорт/импорт объектов.
    • Резервное копирование и восстановление служебной БД PostgreSQL.
    • Важность сохранения CONTROL_API_CRYPTO_KEY при восстановлении.
    • Экспорт и импорт воркбуков для переноса контента.
    • Сценарий миграции: с Yandex DataLens на DataLens On-premises.
  10. Авторизация
    • Работа с двухуровневой моделью прав: глобальные роли и права на объекты.
    • Настройка интеграции с LDAP на примере Active Directory.
    • Настройка интеграции по протоколу OpenID Connect (OIDC).
    • Автоматическая синхронизация групп.
  11. Типовые проблемы
    • Проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании DataLens On-premises, и варианты их решения.
  12. Полезные команды
    • Список команд, которые пригодятся при администрировании DataLens On-premises.

В каком порядке изучать материалы

Вы можете изучать статьи в любом порядке — в зависимости от навыков и потребностей.

Например, вы уже развернули дистрибутив и выполнили установку DataLens On-premises. Теперь ваши рабочие задачи — настроить конфигурацию и оптимизировать работу системы. В таком случае можете начать со статьи «Включение функций, мониторинг и отладка», в которой разбираются эти вопросы.

Если вы еще не установили дистрибутив и просто изучаете материалы, рекомендуем читать статьи последовательно.

Время изучения материалов

Изучение всех материалов займет примерно 6 часов.

Вы познакомились с содержанием и можете переходить к изучению статей.

Предыдущая
Релизы DataLens On-premises
Следующая
Архитектура DataLens